fa طراحی و اعتبارسنجی الگوی کاربرد اخلاق‌مدارانه هوش‌مصنوعی در آموزش عالی تخصصي Special پژوهشي Research <div style="text-align: justify;"><span style="font-size:11pt"><span style="line-height:90%"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><b><span lang="AR-SA" style="line-height:90%"><span b="" mitra="" style="font-family:">زمینه: </span></span></b><span lang="FA" style="line-height:90%"><span b="" mitra="" style="font-family:">گسترش کاربرد هوش مصنوعی در جامعه نیازمند شناخت اصول اخلاقی در جهت استفاده مطمئن از این فناوری است. هدف از پژوهش حاضر طراحی و اعتباریابی الگوی کاربرد اخلاق‌مدارانه هوش‌مصنوعی در آموزش‌عالی است.</span></span></span></span></span></span></span><br> <span style="font-size:11pt"><span style="line-height:90%"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><b><span lang="FA" style="line-height:90%"><span b="" mitra="" style="font-family:">روش‌: </span></span></b><span lang="FA" style="line-height:90%"><span b="" mitra="" style="font-family:">در این پژوهش کاربردی از رویکرد آمیخته با دو روش تحلیل محتوا و توصیفی- پیمایشی استفاده شده است. برای شناسایی مؤلفه‌های الگو با19نفر از متخصصان موضوعی مصاحبه صورت گرفت و در بخش کمی به منظور اعتبارسنجی الگو تعداد168نفر از دانشجویان تحصیلات تکمیلی دانشکده کامپیوتر دانشگاه‌ شیراز و صنعتی شیراز پرسشنامه را تکمیل کردند. نمونه‌گیری در بخش کیفی هدفمند و معیار انتخاب نمونه اشباع نظری داده‌ها بود و در بخش کمی نمونه با روش تصادفی ساده بر اساس جدول مورگان انتخاب شدند. ابزار پژ.هش در بخش کیفی مصاحبه نیمه ساختاریافته و دربخش کمی پرسشنامه محقق ساخته شامل مؤلفه‌های شناسایی شده در بخش کیفی(38سؤال)بود. روایی اصالت داده‌های کیفی توسط 6نفر از متخصصان موضوعی و&nbsp; پایایی پرسشنامه با آلفای97/0تأیید شد. یافته‌های کیفی در نرم‌افزار</span></span><i><span dir="LTR" style="line-height:90%">MAXQDA</span></i><span lang="FA" style="line-height:90%"><span b="" mitra="" style="font-family:"> به شیوه گرنددتئوری از نوع اشتراوس و کوربین تحلیل شدند و داده‌های کمی با تحلیل عامل تأییدی اعتبارسنجی شدند. </span></span></span></span></span></span></span><br> <span style="font-size:11pt"><span style="line-height:90%"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><b><span lang="FA" style="line-height:90%"><span b="" mitra="" style="font-family:">یافته‌ها</span></span></b><span lang="FA" style="line-height:90%"><span b="" mitra="" style="font-family:">: یافته‌ها در بخش کیفی شامل8 کد انتخابی،17کد محوری و132کد باز بود. در بخش کمی آزمون بارتلت کفایت حجم نمونه را تأیید کرد و نتایج تحلیل عامل تأییدی نشان داد که مؤلفه‌های الگو از اعتبار عالی برخوردار است(</span></span><i><span dir="LTR" style="line-height:90%">RMSEA=0/043</span></i><i><span lang="FA" style="line-height:90%"><span b="" mitra="" style="font-family:">). </span></span></i><span lang="FA" style="line-height:90%"><span style="font-family:"B Mitra""></span></span></span></span></span></span></span><br> <span style="font-size:11pt"><span style="line-height:90%"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><b><span lang="FA" style="line-height:90%"><span b="" mitra="" style="font-family:">نتیجه‌گیری:</span></span></b><span lang="FA" style="line-height:90%"><span b="" mitra="" style="font-family:"> یافته‌های بخش کیفی پژوهش علاوه‌بر شناساندن مؤلفه‌های کاربرد اخلاقی هوش‌مصنوعی در آموزش‌عالی منجر به طراحی الگو شد. این الگو سبب توسعه استحکام و امنیت هوش‌مصنوعی در آموزش و ترویج کاربرد اخلاقی آن خواهد شد که از دیدگاه متخصصان موضوعی از اعتبار بالایی برخوردار است.</span></span><span dir="LTR" style="line-height:90%"></span></span></span></span></span></span></div> <span style="font-size:11pt"><span style="line-height:90%"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><b><span lang="FA" style="line-height:90%"><span style="font-family:"B Mitra""></span></span></b></span></span></span></span></span><br> &nbsp; <div style="text-align: justify;"><span style="font-size:11pt"><span style="line-height:normal"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><b><span style="font-size:10.0pt">Background: </span></b><span style="font-size:10.0pt">The expansion of artificial intelligence applications in society requires understanding ethical principles to ensure the safe use of this technology. The purpose of the current research is to design and validation of an ethical AI framework in higher education.</span><b><span lang="FA" dir="RTL" style="font-size:10.0pt"></span></b></span></span></span></span><br> <span style="font-size:11pt"><span style="line-height:normal"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" style="font-family:" times="">&nbsp;<b><span style="font-size:10.0pt">Method:</span></b><span style="font-size:10.0pt"> This applied and mixed research used two approaches: content analysis and descriptive survey. To identify the components of the model, semi-structured interviews were conducted with19 subject matter experts, and the data were analyzed in MAXQDA according to Strauss-Corbin method. Sampling in this section was purposeful, and the validity of the originality of the data was confirmed by6 subject matter experts. In the quantitative section, in order to validate the model,168postgraduate students from the Faculty of Computer Science and technology of Shiraz Universities were selected using a simple random method. The instrument of this section was a questionnaire containing the components identified in the qualitative section(38questions), whose reliability was confirmed with an alpha of (0. 97) The data in this section were validated by CFA.</span></span></span></span></span><br> <span style="font-size:11pt"><span style="line-height:normal"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><b><span style="font-size:10.0pt">Results:</span></b><span style="font-size:10.0pt"> In the qualitative section included8selected codes and17core codes and132open codes. In the quantitative section, the Bartlett test confirmed the adequacy of the sample size and the results of CFA showed that the components of the model have excellent validity(RMSEA=0.043).</span></span></span></span></span><br> <span style="font-size:11pt"><span style="line-height:normal"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><b><span style="font-size:10.0pt">Conclusion:</span></b><span style="font-size:10.0pt"> The findings of the qualitative section of the study, in addition to identifying the components of the ethical application of artificial intelligence in higher education, led to the design of the model. This model will develop the robustness and security of artificial intelligence in education and promote its ethical application, which has high validity from the perspective of subject matter experts</span><b><span dir="RTL" lang="FA" style="font-size:10.0pt">.</span></b><span style="font-size:10.0pt"></span></span></span></span></span><br> <span style="font-size:11pt"><span style="line-height:normal"><span style="unicode-bidi:embed"><span new="" roman="" style="font-family:" times=""><b><span lang="FA" dir="RTL" style="font-size:10.0pt"></span></b></span></span></span></span></div> هوش مصنوعی, اخلاق, آموزش عالی : Artificial Intelligence, Ethical, Higher Education 81 89 http://ethicsjournal.ir/browse.php?a_code=A-10-3327-1&slc_lang=fa&sid=1 Mohammad hosein Zarei محمدحسین زارعی Mhzarei@pnu.ac.ir 100319475328460013558 100319475328460013558 Yes Department of Educational Science, Payame Noor University, Tehran, Iran. گروه علوم تربیتی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران